应用介绍
MATLAB® 是一种用于数值计算、可视化及编程的高级语言和交互式环境。使用 MATLAB，可以分析数据，开发算法，创建模型和应用程序。借助其语言、工具和内置数学函数，您可以探求多种方法，比电子表格或传统编程语言（如 C/C++ 或 Java™）更快地求取结果。
MATLAB 应用广泛，其中包括信号处理和通信、图像和视频处理、控制系统、测试和测量、计算金融学及计算生物学等众多应用领域。在各行业和学术机构中，有一百多万工程师和科学家使用 MATLAB 这一技术计算语言。
MATLAB R2021b终于更新，官方在9月22号悄悄发布新信息以及新版simulink相关内容，今天它就来了。
此版本新增了执行印刷电路板的电磁分析的RF PCB工具箱，以及用于模拟和分析高速串行和并行链路的信号完整性工具箱，还有众多工具箱的bug修复，较2021a版本更为稳定。a和b版本功能差异较小，bug修复较多，一般在每年的大版本更新中才会有比较大的变化。想要尝鲜的小伙伴无需卸载旧版本，MATLAB支持多版本共存！
功能概述
执行各种复杂的数学计算
开发环境，用于管理代码，文件和数据
探索实现解决方案的方法
各种数学函数，用于线性代数、统计、傅立叶分析、优化、滤波、数值积分等等…
绘制二维和三维图形函数以将数据可视化
使用C ++，C或Java编程语言设计和构造用户界面
通信信号，图像、视频处理
电信、控制、估计、统计、数据收集、模拟系统、深度学习........
可以从MATLAB中直接调用用Perl，Java，ActiveX或.NET编写的库，并且可以将许多支持XML或SQL的库用作Java或ActiveX库的包装。
深度学习工具箱提供了用于创建和互连深度神经网络各层的简单MATLAB命令。
Matlab具有其预定义的库和工具，使用户能够为各自的程序构建GUI（图形用户界面）。
安装要求
操作系统：Windows 10（1803版或更高版本），Windows 7 Service Pack 1，Windows Server 2019，Windows Server 2016（仅限64位）
处理器：最低要求：任何Intel或AMD x86-64处理器。推荐具有四个逻辑核心和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64处理器
磁盘：最小3.5 GB的HDD空间仅用于MATLAB，典型安装为5-8 GB。推荐使用SSD。完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达28 GB的磁盘空间
内存：最小4 GB，推荐8 GB，对于Polyspace，建议每个内核4 GB
GPU：不需要特定的图形卡。建议使用硬件加速的图形卡，该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。使用并行计算工具箱的GPU加速要求GPU具有3.0或更高的计算能力。有关更多信息，请参见发行版的GPU支持。
注意：
从R2020a开始支持Windows Server 2019-从R2020a开始不支持Windows Server 2012和Windows Server 2012 R2。
更新日志：
2021.9.28更新R2020b 9.11
新产品
RF PCB Toolbox：执行印刷电路板的电磁分析
信号完整性工具箱：模拟和分析高速串行和并行链路
主要更新
Lidar Toolbox：使用 Lidar Viewer 应用程序以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云
Simulink Code Inspector：使用 Code Inspector 上下文选项卡直接在模型中检查兼容性、检查代码和查看结果
Simulink 控制设计：设计模型参考自适应控制器
Symbolic Math Toolbox：在 MATLAB 实时编辑器中获取带有下一步建议的符号工作流指南
Wavelet Toolbox：使用小波分析处理和提取 AI 工作流程的信号和图像特征
2021.3.12更新R2020a 9.10
航空航天-使用新的Orbit Propagator，CubeSat载具和姿态轮廓块，对航天器和小型卫星执行高级任务计划
航空工具箱-定义飞机配置和动力学，以进行稳定性和控制分析，并设计和分析卫星和地面站的情景
天线工具箱-使用一系列材料（例如铜，锡和金）来估算具有有限导电性和厚度的金属天线的效率和损耗
音频工具箱-人工智能支持的单线信号分析，具有底层预训练的深层网络和机器学习模型，可用于音频，语音和声学
计算机视觉工具箱-支持使用任意大图像进行标签和深度学习
数据馈送工具箱-使用C ++接口连接到Bloomberg，并利用合并到数据馈送工具箱中的交易工具箱功能
混合信号块集-混合信号分析器应用程序，用于导入、可视化和后期处理Cadence仿真结果和混合信号波形
导航工具箱-实现多传感器和地标SLAM；模拟精度更高的GNSS传感器
Polyspace Bug Finder访问-编写代码时进行Polyspace分析：运行静态代码分析并在Visual Studio，Visual Studio Code和Eclipse中查看结果
强化学习工具箱-使用Reinforcement Learning Designer应用程序以交互方式创建，训练和模拟强化学习代理
System Composer-捕获序列图、状态图和Simulink模型中的行为；设计，模拟和部署软件架构
车辆网络工具箱-使用CAN FD Explorer和CAN Explorer应用程序对CAN FD和CAN总线流量进行解码和可视化
| 软件语言 | 支持系统 |
| 英文/中文 | Win7~Win10 32/64位 |
