Meta分析是指用统计学的方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性。Meta 分析是循证医学中重要的研究方法和技术,是获得最佳证据的重要来源,也是众多医学工作者想要掌握和熟练使用的工具之一。
做生存分析或相关性研究的meta分析时, 我们通常需要合并原始研究的OR、RR及HR。那我们如何应用RevMan软件进行以上效应值的合并呢?下面小编带大家实操展示!
打开ReviewManger 5.3软件,添加比较和结果
接下来我们可以选择使用OR,或RR或HR来合并效应量,我们来选择OR进行演示,此时也可以选择固定效应模型或随机效应模型,之后一直点击下一步。
小tips:固定效应模型和随机效应模型可不是随便选的哦,一般来说判断方法是根据I2来确定,大部分认为I2>50%,存在异质性,使用随机效应模型,I2≤50%,用固定效应模型。但是这个地方其实还有很多其他不同的判断方法和分级标准,各位同学们感兴趣的话可以查一下,以后小编也会带大家重点讨论的。
一直点击下一步直到出现这个界面,添加研究及OR值,但这个时候我们需要添加的是log[OR]和SE,一般研究中都不会直接给出,这时我们可以使用RevMan自带的计算器来计算log[OR]和SE
这个图标就是RevMan自带的计算器,打开计算器,之后可以输入OR值及95%CI,我们来试一下!
输入OR及95%CI后计算器会自动算出log[OR]和SE,之后填入表格中就会自动出先权重及总效应值。
这时我们就成功地完成了对纳入研究的OR效应值进行合并,得到了pooled-OR及95%CI。 今天和大家分享了如何利用OR值搞定Meta分析,是Revman中比较重要的一个功能,希望大家可以有所收获。