Meta分析是临床医生快速发表SCI，医学研究生快速掌握临床科研基本技巧的重要途径。在看已经发表SCI时，大家可能会时不时的看到敏感性分析，或者是sensitive analysis。这个到底是什么？我们今天就一起来聊聊。

敏感性分析的定义其实很简单，就是想看看你的研究结果稳定不稳定。如果按照你设定的分析方法，发现结果基本是一致的，这里的一致不是说结果都是完全一样的。只要是结果方向性一致就可以。例如均提示实验组较对照组有效，且P值都小于0.05. 那么说明你的研究结果是稳定的，是不太容易被撼动的。反之，则提示你的研究结果不稳定，很容易被推翻，从而你的结果的证据等级也就没有那么高了。

那么我们到底如何进行敏感性分析？一般来说，进行敏感性分析都是在研究设计阶段，就已经提前制定好的。也就是说在研究设计的时候，就知道要做几个敏感性分析。一般来说我们可以考虑依据以下因素进行敏感性分析：

不同效应量：对于分类资料，可以RR,RD,OR之间进行转换

不同的效应模型：固定效应模型vs随机效应模型，一般来说对于异质性I2等于0等研究，固定效应模型和随机效应模型的结果是一样的；反之当不同存在异质性时，两者之间的结果是存在差异的，也就是结果不一致。

不同的研究质量：我们在做Meta分析的时候，都会评估纳入研究的文献质量。会把文献按照一定的规则，分为质量好或者质量差。可以将质量差的研究，剔除后再合并结果，看看结果是否稳定。会不会受到质量差研究的明显影响。

不同的样本量：不同的样本量，可以根据一定的方法进行敏感性分析，例如可以根据样本量是否大于100例。

逐一敏感性分析：逐一敏感性分析，就是每次剔除一个研究，把剩余研究进行合并。例如一共5个研究，第一次剔除最后一个研究，把剩余4个研究合并；第二次把倒数第二个研究剔除，把剩余4个研究合并；依次类推。看看哪次合并研究结果会发生明显的改变。这也是探索异质性的一种方法。

当然还有很多其他的方法可以进行敏感性分析，例如把样本量最大的剔除，把会议剔除等等均是敏感性分析的方法。大家可以根据自己研究的特征，选择不同的敏感性分析的方法。在这里，很多朋友，可能会把敏感性分析与亚组分析混淆。确实在某些情况下，两者是很难区分的。但是大家牢记，敏感性分析主要是看结果稳不稳定；亚组分析主要是看研究效应在某个亚组的表现。例如我们做了个meta分析，发现结果没有统计学意义；因为我们在研究设计的时候就提前定义好了，要根据不同的疾病严重程度进行亚组分析，分析后发现在疾病严重的一组还是有统计学意义。这也是非常有意义的，提示可以进一步的研究。