很多人写过Meta分析，但在meta分析满天飞的今天，如何把meta分析写得很好是一个重要问题。今天，我们总结质量较高的一些meta分析，要有以下几个关键点。
第一：为什么要做Meta？
什么时候有必要做系统综述/Meta分析呢？当你发现了一个具体的临床问题，已有不少学者展开了相关的观察或实验研究，但结果又有点争议，这时做Meta价值比较大，比较容易发表。正所谓天时地利人不和，Meta这位终南隐士才要出山来搅和一下。
第二：前期调研
首先充分检索该课题有没有别人做过，包括已发表的Review和正在进行中的Protocol，尤其是后者不要漏掉。
第三：几个人做meta分析
一个Meta研究组至少应包括以下几个方面的负责人：研究课题总指导，系统综述的方法学指导，文献检索与信息提取（至少安排2人背对背检索），统计学专员，课题相关专业支持。
第四步：文献检索
文献检索原则是多途径、多渠道、最大限度的选择文献，最后写文章时要有所体现，还要报告检索策略。在meta分析拟定研究问题时，就要确定收纳文献的范围。当你决定排除一篇文献时，记得记录下为什么排除它，以后写文章需要报告原因。
做Meta分析时，检索文献跟平时阅读不一样，一定要全面搜索各大数据库，如MEDLINE、EMBASE等；不仅要有正式发表的文献，还要检索灰色文献（如会议论文、已完成而未发表的实验结果、学位论文、专著内的章节、制药工业的报告等等），因为其可能含有阴性结果。
第五步：数据提取
跟据具体课题制定表格，使各篇文献中提取到的信息形成结构化数据集，整理出写报告所需的研究特征、受试者特征、干预措施、场所（医院、社区）、结局指标等。
第六步：评价研究质量
要评价每篇研究的严谨性，并引用评价标准的出处。不同的研究有不同的评价工具，RCT一般采用Cochrane的ROB（Risk of Bias）。
第七步：数据合并
不仅是合并技术，还要注意数据到底能不能合并。如果数据异质性实在太大，那不如老老实实转为以叙述方式呈现。
对异质性首先当然是检查数据，然后可做Meta回归分析和亚组分析检查异质性来源，或选择随机效应模型、剔除异常值等，但这样做一定要给出谨慎合理的解释。
第八步：撰写文章
系统综述和Meta分析的撰写结构与一般文献有相似的地方，但总的来说以PRISMA声明为指导。
Meta文章结构
（一） Introduction
主要先阐述某病的一般情况（可包括病因，流行病学，严重性或危害性），具体发病机制，以及目前常规治疗手段。然后分析目前此治疗方式的不足，以及存在的一些问题，由此牵扯出本课题治疗方式的必要性和先进行，是否能为既往治疗方式提供一定的补充或纠正。
再分析此治疗方法的内在可能机制（简单介绍），然后再介绍目前已发表的一些关于此治疗的临床RCT文章，可能各RCT之间结果不一致，或各篇文章样本量偏少，总之就是有必要进行meta分析。或者之前已经有篇meta分析的文章了，但现在增加了一些新的研究，可能结果会有出入，或者是从全新的角度进行说明。
（二） Methods
Study selection and data collection：主要介绍文献检索的步骤和内容，纳入标准和排除标准的制定以及到底要提取什么数据。Risk of bias of RCTs：对纳入的原始文献进行质量评价（也叫发表偏倚评估）。statistical analysis：介绍此meta分析中数据的统计学分析手段（可包括数据分类，采用何用效应量，异质性检验，何种分析模型，亚组分析或敏感性分析 et al），去看看别的meta分析这部分 怎么写的，可以借鉴。
（三） Results
主要是对纳入文献进行一个系统回顾，及相关数据进行合并分析的结果
Study inclusion and basic characteristic of studies：文献检索结果和纳入原始文献的基本内容介绍。
Risk of bias：纳入文献的质量评价结果
meta-analysis：此部分可根据不同结局指标分开阐述，一个结局指标一段。然后如有亚组分析也可以描述。
（四） Discussion
主要是对纳入文献进行一个系统回顾，及相关数据进行合并分析的结果。
Main findings：此meta分析的主要结果，进行总结性的说明。
Interpretation of the results：关于这样的结果产生可能性的分析，或其内部原因的阐述。
Implication from this research ：这篇meta分析做好之后对将来研究的提示意义，那里可以改进，那里可以加强，那里需要注意，而不是做了等于什么都没做。
Limitations：关于此研究的不足。
（五） Conclusion
总结性陈词。
