Meta的写作中其中很重要的一点就是选题，没有选题，就是你再怎么会软件操作也是白费。那么Meta分析选题有没有什么套路可循。小编就告诉大家一个非常好的选题套路。
- 关注领域牛刊：定期浏览领域牛刊，尤其是一些高质量的RCT或者观察性研究，因为这些可能都是你写作Meta分析的七点。根据你看文献的结果，判断是否感兴趣？如果感兴趣，继续往下走，如果不感兴趣，继续看文献。
- 看感兴趣原始研究的背景：一般好的研究在背景部分都会写一些之前研究的结果，而且可能会明确指出目前研究结果存在不一致。
- 在此基础上，可以检索相关主题的文献数量和质量。如果检索后得到的文献质量和数量符合做Meta分析的要求，则可以大胆的尝试了。如果不符合做meta分析的要求，则需要回到第一步继续阅读文献了。
上述是Meta选题的黄金套路，下面还有Meta分析的旁门左道：1.检索领域5年前的Meta分析，选取感兴趣的Meta分析，进行近5年的文献检索，看看是否有一些质量更高，样本量更大的原始研究发表，以及新发表文献的结果和既往研究结果是否一致。如果不一致，可以考虑进行既往Meta分析结果的更新。2.Meta分析protocol注册网站的使用，目前Meta分析注册已经成为必须，多数Meta分析在发表之前都会进行注册。可以通过浏览一些注册网站，看看别人正在做什么，哪些已经发表，哪些还没有发表，结合自己的专业和已有的文献功底进行选题。3.不要错过发表在牛刊中的原始研究的附件。尤其是发表在NEJM,JAMA,LANCET,BMJ等这样的牛刊的文献。这些文献的附件，往往是研究的一些重要附属内容，其中可能就包括可文献的protocol，在protocol中可能就会有相应主题作者进行meta分析。因为这种研究往往涉及样本量的计算，而样本量的计算除了预实验，很重要的一点就是文献的总结，其中就包括了meta分析。所以这些牛的研究，在开战前都会进行Meta分析。看看初步的结果，基于这个结果，计算一个样本量。
