科研工作者日常打交道最多的就是各种各样的图表，合理使用图表是每位科研人的必修课，下面小编为各位总结了常见的20种科研统计图形，一起来看看吧：

条形图：

由宽度相同的条形组成，高度表示了数据的多少，可以结合误差线使用。

直方图：

由一系列高度不等的纵向条形表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

折线图：

折线图可以展现变化的连续数据，因此非常适用于显示在时间序列下数据的趋势。

散点图：

散点图是数据点在直角坐标系平面上的分布图，可以表示因变量随自变量而变化的大致趋势，

饼图：

饼图是划分为了几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

箱线图：

箱线图可以利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述是否具有有对称性，以及分布的分散程度。

小提琴图：

小提琴图用于显示数据分布及其概率密度，结合了箱形图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。

主成分分析图：

主成分分析图将高维数据映射到低维空间，使得低维数据能最大限度地保持高维数据的方差信息，展现高维样本数据间的相关性。

相关关系图：

相关关系图可以展现不同数据间的相关关系和趋势，展现样本之间是正相关还是负相关，以及其程度。

地图：

地图可以展现样本分布的地理位置等信息，可以结合散点图和条形图等使用。

词云图：

词云图是数据挖掘中用于一种展现词频的图形，单词越大表示频率越高。

曼哈顿图：

曼哈顿图本质上就是一个散点图，图中的每个点代表一个位点，横坐标是位点在染色体上的位置，纵坐标是关联分析计算出的显著性p值。

离子流图：

离子流图展现了化合物的保留时间和丰度等信息，一般用于代谢组中。

火山图：

火山图本质也是散点图，可以直观地展示两个样本间基因差异表达的分布情况，差异越大的基因越分布在两端。

韦恩图：

维恩图是用图形组合来表示集合的一种图形，可以展现不同数据之间的交集和补集。

热图：

热图可以直观的展现样品间含量的变化，不同颜色表示了含量的高低，是生物学数据最常见的一种展现形式。

气泡图：

气泡图用于展现通路的富集数量及程度，以及具体富集到的通路。

通路图：

通路图用于展现基因在通路中的具体位置信息，以及上调或下调的程度。

网络图：

网络图用于展现不同基因或蛋白的相关关系及相关程度。

圈图：

圈图一般展现染色体上的数据，是一种综合的图像，可将多种图形展现在一个圈图中。