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SPSS统计作图教程:成组箱线图

1、问题与数据

某研究者想了解不同性别、受教育程度人群中幸福指数的分布特征。其中,受教育程度(Education)分为3类(高中及以下、大学本科和硕士研究生及以上),性别(Gender)分为2类(男性和女性)。


幸福指数(Index)采用问卷测量,得分在0-100之间分布,分数越高,幸福指数越强。部分数据如图1。对于该数据,如何绘图展示不同亚人群中幸福指数的分布特征呢? 

 

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图1 部分数据

2、对问题的分析

研究者想绘图展示不同受教育程度、性别人群中幸福指数的分布,可以使用成组箱线图。


成组箱线图利于研究者进行统计学分析(例如,两因素方差分析,两因素重复测量方差分析,两因素混合方差分析等)前了解在两个分类变量下连续变量的分布特征、检测异常值

3、SPSS操作

3.1 成组箱线图


在主界面点击Graphs→Chart Builder,选择左下角的Choose from框中的Boxplot,如图2。

 

640.png

图2 Chart Builder


选择Boxplot后,其右侧显示3个选项,将第2个图拖拽至上方预览窗格中(如果鼠标悬停在该图上方会提示Clustered boxplot,即成组箱线图)。如图3。

 

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图3 拖拽Clustered boxplot至预览窗口


将变量Index从Variables:框中拖至“Y-Axis?”框,变量Education拖至“X-Axis?”框,变量Gender拖入“Cluster on X:set color”框。如图4。

 

下载 (1).jpeg

图4  将变量拖拽至Clustered boxplot


这里需要注意的是,尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化,但它不能准确根据数据绘图,因此,不要质疑自己操作错误,最后会根据真实数据显示正确的成组箱线图。另外,两个分类变量可以互换位置。


3.2 改变坐标轴属性


如需改变Y轴属性,可在Edit Properties of. 框中选择“Y-Axis1(Box1)。如图5。

 

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图5 改变Y轴属性


之后就可以改变坐标轴标签(Axis Label框)或改变坐标轴属性(Scale Range区域)。


绘制成组箱线图时,研究者可能需要更改连续变量(即Y轴上的因变量)的刻度属性,避免Y轴的起始值过大,不能准确反映数据特征。故可取消Scale Range区域Minimum选项的勾选,随后自定义数值(Custom)高亮且默认值为0。本例设置最小值为50。图6。

 

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图6 改变Y轴属性:改变Minimum


如需改变X轴变量或者“Cluster on X: Set color”框内变量的属性,在Edit Properties框中选择“X-Axis1(Box1)”或“GroupColor(Box1),改变标签(Legend Label框),改变分类的排序(Categories框中:Sort by、Direction或Order框中上下箭头进行调整)。本例以改变X轴属性为例,如图7。

 

下载 (4).jpeg

图7 改变“Cluster on X: Set color”框属性


所有设定完成后,点击OK。

4、作图结果

是最终生成的成组箱线图。

 

下载 (5).jpeg图8 成组箱线图

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