1928 年生存曲线（又称存活曲线）首次由美国生物学家雷蒙·普尔提出，它可以反映不同种群在每个年龄段生存的数目。1958 年，Edward L. Kaplan 和 Paul Meier 也首次在临床研究中提出了生存曲线的概念，又被称作 Kaplan-Meier 曲线，主要用来对各组患者的生存状况进行描述。
医学研究中常常遇到的一类统计图——生存曲线。大家都知道，SPSS也可以做生存曲线，还能做细致的统计分析，但是Prism作图比SPSS灵活，漂亮。下面我们就一起通过一个实例看看怎么用Prism来做生存曲线吧。
接下来给大家介绍步骤：
1. 打开软件，survival 模块下, 选择 start with sample data to follow a tutorial 及三组数据。
2. 点击 ok 后出现下图 data 数据，X 轴代表天数，Y1、2、3 分别用 0 和 1 表示，1 代表死亡；0 代表存活。
3. 数据输入完毕后，接下来就是进行数据分析了：点击 results 模块下的 survival of three groups，生成下图的分析结果：
由于是三组数据，所以我们可以进一步两两比较：
3.1 分别比较 AB/AC 数据：点击 analyze，按下图分别进行选择
3.2 进入下图对话框进一步选择：
上图中：
①Log rank 检验：进行两组或多组生存曲线的比较，检验统计量在大样本时近似服从 X2 分布自由度为分组数- 1；
②Log rank 趋势检验；
③Breslow：检验生存分布是否相同，以各时间点的观察例数为权重；
④Y 轴的表现形式：有 percent survival/death 和 fraction survival/death 四种选择。
4. 三组数据一起分析以及 AB/AC 两两分析结果如下图：
5. 统计分析结果出来了，最后一步就是作图了：选择 graphs 模块，按下图进行选择：
与完全数据相反，如果在研究结束的时候，研究对象发生了研究之外的其他事件或生存结局，无法明确的观察记录到发生终点事件的生存时间，这种类型的数据称删失数据 (Censoring data)，或不完整数据 (Incomplete data)。
6. 点击 creat 后草图形成，如下图。然后按照你的需求调整曲线的颜色、样式以及粗细。
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