某研究者拟比较某班级本次考试中，男生和女生的考试成绩是否有差异，该班级男生和女生各有20名同学。最终研究者收集了学生的性别（gender）和考试成绩（score）信息，部分数据如图1。研究者应该如何展示比较结果呢？
研究者要展示两性别（分类变量）中考试成绩（连续变量）的均值，可以使用误差条形图。
误差条形图适用于展示自变量不同分类下，连续或有序分类变量的差异。自变量可以是二分类、有序多分类或无序多分类。误差条形图通常用于展示独立样本t检验和单因素方差分析结果。
例如，比较不同心血管疾病风险组（有序多分类变量：低、中、高）研究对象的C反应蛋白水平（连续变量）的差异；比较不同性别（二分类变量：男性和女性）毕业生的薪水（连续变量）的差异。在主界面点击Graphs→Chart Builder，选择左下角的Choose from框中的Bar，如图2。
选择Bar后，其右侧显示8种不同条形图选项，将第2行第2个图拖拽至上方预览窗格中（如果鼠标悬停在该图上方会提示Simple Error Bar，即误差条形图）。如图3。
图3 拖拽Simple Error Bar 至预览窗口
将变量score从Variables：框中拖至“Y-Axis?”框，变量gender拖至“X-Axis?”框，如图4。
图4 将变量拖拽至Simple Error Bar
此处需要注意，尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化，但它不能准确根据数据绘图，因此，不要质疑自己操作错误，最后会根据真实数据显示正确的误差条形图。在Element Properties对话框中，Edit Properties of. 框默认选择Point1时，勾选Display error bars，激活Error Bars Represent区域。勾选Confidence intervals并将Level（%）设置为95。研究者也可根据作图目的勾选标准误（Standard error）或标准差（Standard deviation）。如图5。
如需改变Y轴属性，可以点击Edit Properties of.对话框中的“Y-Axis（Point1）”，显示如下图。
之后就可以改变坐标轴标签（Axis Label框）或改变坐标轴属性（Scale Range区域）。以改变Y轴最小值为例。取消Scale Range区域Minimum选项的勾选，随后自定义数值（Custom）高亮且默认值为0，如图7。
本步操作是为了显示Y轴变量的合理数值范围，故Custom处显示的数值会随数据不同而发生变化，具体数值需要研究者自行设定。如果研究者暂不能确认具体数值，请先不要改变这些数值并检查生成的误差条形图。如有必要，重新设置该数值再生成误差条形图。如需改变X轴属性，则可以在Edit Properties of. 框中选择“X-Axis（Point1）”，改变坐标轴标签（Axis Label框），改变X轴变量的排序（Categories框中：Sort by、Direction或Order框中上下箭头进行调整）。如图8。
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