数据

1. beans: 包含来自Koklu、Ozkan的13,611种豆类的数据.

2. geckor: 提供使用public Coincko API收集当前、历史加密货币市场数据的功能.

3. ISLR2: 提供《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》一书中使用的数据集（第二版）.

4. sageR: 提供《经济与管理统计》和《商业理论与应用》中使用的数据集.

生态学

1. DA: 提供用于进化推断的判别分析（DA）功能，特别是如秦等人所述的群体遗传结构和群落结构推断.

2. Ostats: 提供计算 O 统计量或重叠统计量的函数，用于衡量社区级特征重叠的程度.

基因组学

1. utr.annotation: 实现一个快速工具，用于在人类和小鼠物种的未翻译区域中注释潜在有害变体.

2. OmicNavigator: 提供对“组学”实验结果的交互式探索，以促进高通量生物学的新发现.

医药领域

1. dcurves: 实施决策曲线分析方法，用于评估和比较包含临床后果的预测模型，并且只需要测试模型的数据集.

2. KHQ: 提供计算国王健康问卷（KHQ）各个维度得分的方法， 将 KHQ 项目分数转换为 KHQ5D 分数，并计算 KHQ5D 的效用指数.

统计学

1. itdr: 使用Zhu&Zeng（2006）提出的傅里叶变换、Zhug&Zhu（2010）提出的卷积变换以及Cook&Li（2002）提出的迭代Hessian变换方法，提供函数来估计足够的降维子空间，即回归中的中心平均子空间或中心子空间.

2. mlfit: 将对计数数据进行操作的[迭代比例拟合]（IPF）算法扩展到具有约束的嵌套结构.

3. optimall: 为调查采样设计过程提供支持，并提供用于多波和多阶段设计的特定工具，用户可以根据Neyman（1934）或Wright（2012）进行最佳分配.

4. posterior: 为用户和包开发人员提供工具，用于拟合和使用贝叶斯模型。 包括以下工具：有效地在不同格式的分布之间转换、为常见操作提供一致的方法、以方便的格式提供摘要、实现最先进的后验推理诊断等.

5. PropensitySub: 当受试者缺少分层标签时，提供通过反向概率加权或倾向评分匹配来估计分层治疗效果的功能.

6. ReplicationSuccess: 针对重复研究的设计和分析提供实用程序，包括基于统计显着性的传统方法和更新的方法，例如怀疑 p 值 Held L. (2020)、调和均值卡方检验 Held, L. (2020) 和内在可信度 Held, L. (2019).

可视化

1. chameleon: 提供为任意多维数据分配不同颜色的功能.

2. deeptime: 扩展了ggplot2和lattice等绘图包，以方便绘制长时间间隔的数据，包括但不限于地质、进化和生态数据.

3. figpatch: 提供将外部图形与 ggplot2 绘图一起拼凑排列的功能.

4. spiralize: 提供沿阿基米德螺线可视化数据的功能，其优点是能够以高分辨率可视化长轴数据并揭示时间序列中的周期性模式.