《临床研究中的缺失数据》全面阐述了临床和相关研究的数据不完整时产生的问题，并向读者介绍了有效解决这些问题的方法。该书在讨论更先进的方法之前，对传统和简单的方法进行了批评。作者专注于实践和建模概念，提供了大量的案例研究来说明所描述的问题。为分析临床试验和有缺失数据的相关研究提供了实用指南。研究了由缺失数据引起的问题，使人们能够全面了解如何克服这些问题。介绍了解决这些问题的常规、简单的方法，然后讨论了更先进的方法，包括敏感性分析和MAR缺失机制。整个过程都有真实的案例研究和临床试验的工作实例。它的实用方法将吸引应用统计学家和生物医学研究人员，特别是生物制药业、医疗和公共卫生机构的研究人员。生物统计学的研究生也会从中受益。