2021年9月3日，罗切斯特大学Mohammad Rafayet Ali团队在npj Digital Medicine（IF=15）在线发表题为“Facial expressions can detect Parkinson’s disease: preliminary evidence from videos collected online”的研究论文，该研究利用微表情的研究，提出了一种诊断PD的方法。使用支持向量机的自动分类器对方差进行训练，准确率达到95.6%。使用面部表情作为帕金森病的未来数字生物标志物，对于由于物理隔离(例如，由于COVID)或不活动而需要远程诊断的患者可能具有潜在的变革性。但是，在2023年2月3日，该文章应作者的要求被撤回，主要原因是不正确分类数据，导致结论不可靠。
作者撤回了这篇文章，因为论文中描述的分类是在数据预处理工具的不准确使用下进行的，这导致了从训练到测试样本的信息泄漏。这导致了不正确的分类指标。然而，PD和非PD人群特征之间的统计差异表明，这仍然是一个值得进一步研究的领域。所有作者都同意这一撤回。https://www.nature.com/articles/s41746-023-00761-7
