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SPSS教程:数据不符合正态分布,如何统计描述

我们一般会在文献的统计方法部分看到这样的描述:


对于数值变量,首先进行正态性检验,如果各组均满足正态性,采用均数(标准差)进行统计描述,采用t检验进行组间比较;否则采用中位数(四分位数间距)进行统计描述,采用非参数检验进行组间比较。

当然,有的杂志要求非正态的数据统计描述写成中位数(第一四分位数-第三四分位数)或中位数(第三四分位数-第一四分位数)。


四分位数(Quartile)是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。


四分位数间距(interquartile range, IQR)是第三四分位数与第一四分位数的差值,简称四分位距,是描述统计学中的一种方法。由于四分位距不受极大值或极小值的影响,常用于描述非正态分布资料的离散程度,其数值越大,变异度越大,反之,变异度越小。




实例操作


1、把数据从Excel中导入到SPSS中

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2、拆分数据

Data——Split Files

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在Split File对话框中,勾选Organize output by groups,变量disease选入到Groups Based on框中,然后点击OK。

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3、统计描述

点击Analyze——Descriptive Statistics——Frequencies

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在Frequencies对话框中,选择age变量进入Variable(s)框中,点击Statistics。

640 (3).png


在Frequencies:Statistics对话框中,勾选Quartiles,然后点击Continue,最后点击OK。

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结果解读


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对于非正态分布数据的统计描述,有的杂志要求写成中位数(第三四分位数-第一四分位数),本例结果为:

当disease=0时,age为54.0(65.5-37.5);

当disease=1时,age为55.0(64.0-46.0)。


如果需要写成中位数(四分位数间距),则本例结果可写为:

当disease=0时,age为54.0(28.0);

当disease=1时,age为55.0(18.0)。




知识补充


计算完统计描述需要的数值之后,别忘了还得打开Split File对话框,勾选Analyze all cases, do not create groups,最后点击OK。

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