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SPSS教程:卡方检验要点简述

临床研究经常遇到基因和表型相关性的研究,当前行业认为的诊断金标准仍是病理表型,临床医生面对自己的那一点定量数据,对定性资料统计又到了束手无策的地步。


今天,带你几分钟了解两个无序多分类的比较,举一个例子在SPSS中演示如何完成操作及结果解读。


首先科普一些基础知识,我们平常所说的卡方指的是普通卡方,也就是临床医生使用最多的。


2检验分为以下几种:
①四格表资料的2检验(使用最多);
②配对四格表资料2检验;
四格表资料的Fisher确切概率法(本文所讲的);
④行*列表资料的2检验;
⑤多个样本率间的多重比较;
⑥有序分组资料的线性趋势检验;
⑦频数分布拟和优度2检验。

肺癌算是当前研究热点,肺癌的基因与病理类型是否存在相关性呢。我们用数据来说明吧。第一步还是在Excel表格中整理自己收集到的数据。


我们将肺癌的病理类型分为四类:1=腺癌;2=鳞癌;3=大细胞癌;4=小细胞癌,基因型:1=AA;2=Aa;3=aa,数据整理在表格中就如下。


640.png

打开SPSS 25版本将数据导入,如下。在SPSS中将病理类型和基因型的值都给定义一下。

下载.jpeg

完成之后照着这张图的顺序点击“分析”-“描述统计”-“交叉表”,看下图。

640 (1).png

点击完成后就可以看见下面这个图了,将“病理类型”这个变量选入行中,将“基因型”这个变量选入列当中,之后“统计”这个选项选择“卡方检验”和“列联系数”。

640 (2).png

“继续”“确定”之后就得出了就可以看到下图了。

640 (3).png

接下来改变统计学方法,在交叉表旁边的“精确”选择精确,每个检验的时间限制5分钟,系统默认的,不要更改。

640 (4).png

点击确定,整个二分类无序变量的卡方检验就完成了,此处使用的是Fisher确切概率法,见下图,成功就在眼前了。

640 (5).png

成果就在眼前了,主要看“费希尔精确检验”,此处0.677大于0.05,说明肺癌的病理类型和基因型没有相关性。

到此,我们在SPSS中操作完成,结果解读也很清晰。


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