临床研究经常遇到基因和表型相关性的研究，当前行业认为的诊断金标准仍是病理表型，临床医生面对自己的那一点定量数据，对定性资料统计又到了束手无策的地步。
今天，带你几分钟了解两个无序多分类的比较，举一个例子在SPSS中演示如何完成操作及结果解读。
首先科普一些基础知识，我们平常所说的卡方指的是普通卡方，也就是临床医生使用最多的。
2检验分为以下几种：③四格表资料的Fisher确切概率法（本文所讲的）；
肺癌算是当前研究热点，肺癌的基因与病理类型是否存在相关性呢。我们用数据来说明吧。第一步还是在Excel表格中整理自己收集到的数据。
我们将肺癌的病理类型分为四类：1=腺癌；2=鳞癌；3=大细胞癌；4=小细胞癌，基因型：1=AA；2=Aa；3=aa，数据整理在表格中就如下。
打开SPSS 25版本将数据导入，如下。在SPSS中将病理类型和基因型的值都给定义一下。完成之后照着这张图的顺序点击“分析”-“描述统计”-“交叉表”，看下图。点击完成后就可以看见下面这个图了，将“病理类型”这个变量选入行中，将“基因型”这个变量选入列当中，之后“统计”这个选项选择“卡方检验”和“列联系数”。接下来改变统计学方法，在交叉表旁边的“精确”选择精确，每个检验的时间限制5分钟，系统默认的，不要更改。点击确定，整个二分类无序变量的卡方检验就完成了，此处使用的是Fisher确切概率法，见下图，成功就在眼前了。成果就在眼前了，主要看“费希尔精确检验”，此处0.677大于0.05，说明肺癌的病理类型和基因型没有相关性。到此，我们在SPSS中操作完成，结果解读也很清晰。
