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如何用用 GraphPad Prism 9做配对样本 t 检验

在统计学分析里,最重要的元素是数据,因为数据的属性决定了用什么样的方式来比较数据,不同的数据比较方式就决定了统计分析方法以及对应的统计图。


Graphpad prism兼有分析数据和作图的能力。今天给大家介绍一下它的统计分析功能——配对样本(paired)t 检验


配对 t 检验中的数据是每行代表一个不同的主题(或一组不同的匹配数据),用行标题进行标记。请注意,与许多统计程序不同,组和主题不是通过将变量分组来定义的。相反,每列定义一个单独的组,每行代表一个不同的主题。


为了便于节省时间,我们今天的演示直接以 sample data 来进行。


1. 点击 Create,生成一组系统示例数据。如下图


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2. 点击 Analyze,也可以点击左侧的 Results 的 New Analysis,则会 creat a new analysis,选定 Column analyses 里的 t test(and nonparametric test),再勾选右侧的 A:male 和 B:female


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3. 点击 OK,得到下图,先假设数据符合正态分布,按照图示选择点击 OK


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4.1 得到本次 t 检验的结果


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4.2 如果实际的数据不符合正态分布,那么就是另外的分析过程:


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4.3 点击 ok 后就得到 Wilcoxon 检验的统计分析结果


Wilcoxon test」是一种非参数检验,无需数据符合正态分布,适合在数据总体方差未知或所知甚少的情况下使用。不过有一个缺点:在数据符合正态分布的情况下,检验的准确性比 t 检验低。所以常在数据不符合正态分布的情况下使用。


0 (4).png


5. 完成了两组配对 t 检验,得到了想要的 p 值,统计分析过程到这里就结束了,剩下的就是做出与之匹配的统计数据图了。点击下图示 Graphs---paired t test data 按下图示选择,生成草图:


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6. 对草图进行修饰,双击草图上的点和线,进入 format graph


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总结


无论独立样本 t 检验还是配对样本 t 检验,都是比较的数据之间的差异关系,本文提到的配对样本 t 检验是比较两组相同对象经过不同处理后所产生的差异比较。比如,两组老鼠分别注射药物和安慰剂后,心率的变化情况的比较。配对样本 t 检验要求样本是配对的。两个样本的样本量要相同;样本先后的顺序是一一对应的。



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