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GraphPad Prism中的单因素方差分析这样用

1. 打开GraphPad软件,依次点击Column,那个柱状图的图案(这样最后做出来就是柱状图,当然也可以根据自己的需要选择其他图案,本期对此不做讨论),mean with SEM(常用,当然其他选项也可以),然后点击Create。


640 (1).png


2. 将需要比较的三组或者多组数据按列分别输入A列,B列,C列,以此类推。


640.png


3. 点击上图中的Analyze,出现如下界面,点击Column analyses前的+号,点击One-way ANOVA (and nonparametric),点击ok。


640 (3).png


4. 这里给出了四种选项,我们分别看一下各个选项的适用情况:


640 (2).png


One-way analysis of variance:各组数据之间满足独立性,正态性,方差齐性

Kruskal-wallis test:各组数据之间满足独立性,但不满足正态分布

Friedman test: 各组数据之间不独立,也不满足正态分布

Repeated measures ANOVA: 各组数据之间不独立,数据之间存在重复度量的情况

 

为了更好地理解Friedman test和Repeated measures ANOVA的适用情况,我们举如下例子进行说明(参考网上资料,点击阅读全文查看原文):

 

2010 年世博会期间,参观人数众多,为了比较各个时间段的入园人数有无差别,收集了以下的数据:


a:该日12-14点的入园人数

b:该日14-16点的入园人数

c:该日16-18点的入园人数

d:该日18-20点的入园人数

 

分析上述四个时间段的入园人数有无差异。显然,四组数据并不独立,不能满足普通方差分析的条件,可以使用重复测量的方差分析。但考虑到入园人数波动大,存在极端值,采用Friedman检验更为合适。

 

总之要根据原始数据的情况选择一种最合适的检验方法。


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