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如何通过SPSS寻找最佳的曲线拟合方法

       对于曲线拟合我们接触最多的就是一元线性回归。其实很多数据可能并不是直线关系,而是需要去探索其他的曲线拟合方式。今天我们来看看如何通过SPSS进行探索拟合方式的选择。

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      这里有很多模型可供选择。可以先进性线性拟合,看看效果,不好的话,再选择其他拟合方式。其实在这之前,可以先进性散点图的绘制,大概看看两者之间是什么样的关系。然后,再选择拟合曲线的方式。

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      主要结果之一,就是看上表中的R方,该指标反应自变量对应变量的解释能力,通常至少在70%以上较好,我们这次拟合效果不佳。都比较小。提示两者关系不强。相对而言,幂拟合最好。

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      上图就是拟合曲线了。


那么如何获得对应模型的方程表达式呢?

      解决方法也很简单,只需要双击图形,进入编辑界面,然后选中相应拟合曲线,然后点击编辑——属性,进入属性界面就可以看到模型表达式了.直接复制黏贴就可以使用了。




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